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提起商贸领域的数智化，大家更多的是聚焦在头部企业。而在广袤的下沉消费市场，有一群伴随各种夫妻店、街边小店诞生的“野战军”??商贸批发企业。
它们通常有一些共同的特点：从小县城起家，在发家地建立起稠密服务网络，然后把火种向周边洒落，从县城中心到街头巷尾，都有业务员奔波的身影……而这些植根于传统商贸领域提供商品批发服务的企业，在数智化的甘霖下，将会开拓出怎样的广阔事业版图？
01传统经营：日夜连轴转，拓市场全靠勤奋
从开始单枪匹马接触商贸领域，到夫妻店营业，再到2017年成立万氏商贸有限公司，万老板和商贸行业打了整整十多年的交道，现在销售网点遍布县、乡、镇、村，万老板有着自己用服务、人情味和执念坚守的经商之道。
万老板说在这个行业这么多年的经营中，他非常了解这些传统小店，“店虽小，但是售卖的商品种类却非常丰富，一家门店的SKU数大概是1500~2000个。”
“不止一个老板跟我们吐槽过，最烦白天很忙的时候，我们上门去推销，老板正忙着做生意根本没时间思考哪些缺货。”万老板回想起那段经历，还是颇显郁闷：“但是这也没办法啊，那会全靠手工单，白天拜访完客户，我们就要抓紧回公司仓库录单子，再让库管对照单子备货发货，可能只是准备的时间一天就已经过去了。”业务员对照手工供货单录入
这中间还可能会夹杂着各种“意外情况”：各类商品的库存数量全靠脑子记，常遇到各种缺货，万老板就得硬着头皮跟店主来回沟通。或者店主关店休息的时候，看到货架有缺失，他才会想到补货。“我们这时候可能都已经下班回家了，根本不确定他们要的这些货到底还有没有。”
“小本生意，全靠勤励。”万老板回想起这段成长经历总结了这8个字，然而这段高速成长之路，在服务的小店数超过600+后遭遇了发展瓶颈。这并不是偶然出现的，此前的种种隐患终于都一下子显露出来。
02突破成长极限：30人服务超1000家小店
“那会就觉得我们怎么服务了这么多店，人手根本不够用，店主抱怨送货慢，仓库人员天天抱怨加班多，就这样连轴转还是出现订单配送不及时，拣货易出错。仓库商品东一堆、西一堆，每一堆都是白花花的银子，拣货全靠人为判断。”
万老板想起那段被戏称为“兵慌马乱”的时光，还是觉得心有余悸，“那会根本不敢想现在已经服务了超过1000家店，但人手却没增加多少，现在才30多人。”
为什么小店愿意选择万氏商贸呢？“我们有30%以上的订单，是小店在晚上6点～12点下的，这些都是我从T+Cloud后台看到的数据。”
这些店主下单之后，业务员那边立马就能把系统订单上传后台，可以实时同步看到库存情况。在其他经销商还在忙着沟通的时候，万氏商贸就已经开始捡配了，这些门店可能上午就能收到货。
03数智精进：让千家乡村小店更懂生意
帮助门店动销，如生动化陈列，售后等，或者协助下单，这些都是传统经销商业务员的常规动作。“我们的业务员在内部的定位是‘销售顾问’”，对于他们来说，除了常规动作外，最重要的工作，是通过数据指导门店做生意，一定要把最匹配门店的产品铺进门店，而不是什么产品都往门店推。
万氏商贸业务员在盘货
万氏商贸所有售出的产品，后台都是有记录的。每个门店每月卖了多少货，是哪些产品，频次多高等等，都能实时从系统里调出来，系统还支持定期对数据进行专业分析。每个门店适合什么类型的产品，或者是门店数据出现异常，业务员都会做到精准拜访。
万氏商贸还根据过往数据，按照月下单金额，下单频次，每次下单金额等，多维度给门店做了客户画像。“比如A类门店，是万元/月，下单频次一周两单，平均每单1000~1500元；B类门店，是5000元/月，下单频次一周一单，平均每单1000~1200元；还有高频购买的门店，月下单二三十次的等，都有客户画像。”业务员在拜访时，根据用户画像的数据，就可以帮门店做生意诊断，告诉客户适合买什么样的产品，该如何去卖。用数据做决策，指导门店的生意，“所以好多人都说：和万氏商贸合作，生意会越来越好。”万老板特别自豪。
同时，有了这些数据，品牌商也会更愿意和万氏商贸合作，比如品牌出新品，铺哪些门店更高效，都有了数据支撑。“目前我们代理销售了70多个品牌的休闲食品，像今麦郎、喜之郎、盐津铺子等都在做，单品种类更是超过1000多款。”
再小的店也需要数智化的经营。万氏商贸的高速发展，正是验证了这句话，同时也证明了，越早开始数智化，拥有足够强大的数据分析决策能力，才能让传统的区域经销也拥有一个强大的“数据大脑”，成为未来抢占市场的核心武器。 pqscwukl