2017考研数学线性代数复习之知识结构

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         我们在复习线性代数的时候，都知道基础的重要，其实在复习的过程中，建立起网状化的知识结构也同样重要。
         因为线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，复习时应当常问自己做得对不对，再问做得好不好。只有不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。汤家凤老师的2017《全国硕士研究生入学统一考试线性代数辅导讲义》，在介绍知识点的时候，结构层次分明，有助于我们对考点形成网状化的知识结构。
         尤其是我们在做答题的时候，应注意掌握知识点间的联系与区别，例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系，向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系，向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系，实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。灵活掌握他们之间的联系与区别，对做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。
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所以，大家在复习的时候，不仅要注重夯实基础，同时建立知识结构，也是很重要的。